Znanost o podacima glavna je disciplina kojom se bavi Genius GIS. Istraživanjem tržišta došli smo do zaključka da mnoge tvrtke tretiraju prostorne podatke iz konzultantske i analitičke perspektive i rijetko same rade na podacima. Ukratko, svi “posluju” a nitko neće “raditi” i zato je nastao Genius GIS.
Što je to znanost o podacima?
Znanost o podacima (engl. Data Science) je multidisciplinarno područje koje kombinira statistiku, informatiku, matematiku i specifične domene znanja kako bi se iz podataka izvukli korisni uvidi i zaključci. Cilj podatkovne znanosti je analizirati i interpretirati velike količine podataka kako bi se razumjeli trendovi, obrasci i korelacije te kako bi se donijele informirane odluke ili razvili automatizirani sustavi.
Glavne komponente podatkovne znanosti uključuju:
- Prikupljanje podataka: Podatkovni znanstvenici prikupljaju podatke iz različitih izvora, uključujući baze podataka, senzore, web aplikacije, društvene mreže itd.
- Čišćenje i priprema podataka: Podaci često dolaze u neuređenom ili nepotpunom obliku. Proces čišćenja i pripreme podataka uključuje uklanjanje pogrešaka, popunjavanje nedostajućih podataka i transformaciju podataka u format pogodan za analizu.
- Analiza podataka: Koristeći statističke metode, strogo učenje (machine learning), rudarenje podataka (data mining) i druge tehnike, podatkovni znanstvenici analiziraju podatke kako bi otkrili obrasce i odnose među podacima.
- Vizualizacija podataka: Prikazivanje podataka u obliku grafova, dijagrama i interaktivnih vizualizacija omogućava bolje razumijevanje i interpretaciju rezultata.
- Modeliranje i predikcija: Izgradnja prediktivnih modela koristeći algoritme strojnog učenja koji mogu prognozirati buduće događaje ili ponašanja na temelju podataka.
- Interpretacija i donošenje odluka: Rezultati analize i modeli koriste se za donošenje poslovnih odluka, optimizaciju procesa, razumijevanje korisničkog ponašanja i mnogo toga drugog.
Podatkovna znanost ima široku primjenu u industriji, uključujući financije, zdravstvo, marketing, proizvodnju, sportske analize, društvene mreže i mnoge druge domene. Razvila se u jedno od najtraženijih zanimanja zbog svoje sposobnosti da pomaže organizacijama u donošenju informiranih i učinkovitih odluka.
Primjer primjene podatkovne znanosti
Rezultat analize ruta od poznatih točaka do idealnih prethodno korištenih i verificiranih lokacija. U ovom slučaju se radi o traktorima koji moraju obaviti tehnički pregled te su parametri dosta složeni jer je cilj da traktori prođu što manju udaljenost, ali je ujedno cilj da klijent sa svojim resursima može pokriti broj lokacija.
